Специалисты IBM оптимизировали маршруты общественного транспорта

Исследователи из IBM собрали данные о перемещениях 500 000 пользователей сотовой связи и провели анализ полученной информации, на основе которого создали алгоритм по улучшению движения общественного транспорта.

Первыми оценить эффективность такой оптимизации смогли жители города Абижан (столица Кот-д’Ивуара), население которого составляет 3,8 миллионов человек. Разработчики представили карты с 65 возможными вариантами оптимизации. Красным цветом были выделены действующие маршруты, а синим – альтернативные. Также было предложено ввести 3 новых маршрута с общей экономией времени 10% в пассажиро-минутах, включая время ожидания и время поездки.

Исследования по изучению перемещений людей оказались особенно эффективны в новых микрорайонах и позволяют наиболее точно определить, в какое время и в каких направлениях передвигаются горожане.

Опыт с Абижаном наглядно продемонстрировал, что научным сотрудникам компании IBM удалось создать эффективный инструмент по улучшению инфраструктуры крупных городов. Карты по оптимизации маршрутов создавались с использованием базы данных, содержащей 2,5 миллиардов записей. Это крупнейшая в мире база, которая доступна для научных исследований. При этом вся статистика анонимна, любые персональные данные удалены.

В Абижане городской транспорт включает 539 автобусов, 11000 общественных такси и 5000 микроавтобусов. Авторы модели по оптимизации маршрутов обработали колоссальные объемы информации и использовали данные 500 000 владельцев сотовых телефонов. Во время каждого SMS-сообщения и звонка сохраняются данные о базовой станции, обслуживающей абонента, что с высокой степенью точности позволяет определить местоположение человека.

Если использовать разработки IBM в режиме реального времени, то можно оперативно реагировать на увеличение людского трафика и редактировать расписание.

Наука не стоит на месте. И уже сегодня активно ведутся работы по прогнозированию преступлений при помощи подобного онлайн наблюдения.